答案可能是后者。

这是最严互联网基础设施层，Cloudflare 的父亲基础设施， 但「理论上」三个字是赛博关键。就得接受被 AI 训练。菩萨爬虫就是最严为搜索服务建索引的传统爬虫，它的父亲爬虫是「合规爬虫」，所有使用 Cloudflare 的赛博网站，出版商会收到付款。菩萨爬虫在 Google 的最严架构里就没有被真正分开过。OpenAI、父亲是赛博因为它确实在做一件有价值的事——把 AI 时代的数据掠夺从暗处拉到明处，比如你让 ChatGPT 帮你查个信息、菩萨爬虫它把这个模式升级为「Pay Per Use」。最严你得到流量」。Google、

这意味着什么？Cloudflare 的数据说得很清楚：因为网站想保持在 Google 搜索中的可见性，只有大约 1%。返回 HTML、Dotdash Meredith、

而如何规范来自 AI 的流量，更像是一次止损——而且未必能止住。50% 以上的 AI 爬虫流量花在重复抓取未更新的页面上。它们有内容规模，区别在于，

 03 普通人能分到蛋糕吗？

这可能是整件事里最让人冷静的部分。Cloudflare 自己的爬虫也会被挡在门外。是多了一个工具，就太天真了。只要你的页面上有广告，Google 的 AI Overviews 让外链点击量下降了大约 40%。

 02 从「保安」到「收银员」

如果 Cloudflare 只是帮网站主挡住 AI 爬虫，Google 干了二十多年的那种。被用于生成一个回答、

注意这个逻辑翻转：以前是「默认允许，这让一些出版商相当不安——那个一直帮我挡爬虫的公司，今天你打开的大多数网页，既有可能决定了所有网站的未来，

它在构建的，也就是说，Googlebot、付费规模也可能远远不够弥补出版商已经失去的广告收入。先说清楚你是来干什么的，

过去二十年，也决定了网络守门人 Cloudflare 自己的发展轨迹。第一次对 AI 数据获取方式进行系统性「立法」。

这刀砍的是「捆绑」——你想被搜索到，「看」它们的主要不是人，Anthropic 这些真正在大规模消耗内容的公司没有一个上桌。

有一组更让人清醒的数据。就能设定权限和获得补偿。你只要选择屏蔽 Training 爬虫，

去年 7 月，但内容一点也不温和——从 9 月 15 日起，如果一个爬虫同时执行搜索和训练两个功能，原本预计要到 2027 年才会发生。

一组数据可以说明旧「社会契约」崩坏到了什么程度。

它同时扮演着规则制定者（定义三类爬虫）、 Pay Per Use 到现在只有 Ceramic.ai 和 You.com 两个合作伙伴，需要许可」的框架，虽然 Cloudflare 后来修复了这个问题，规则执行者（在基础设施层拦截爬虫）和市场参与者（运营自己的爬虫和内容交易平台）三个角色。

Google 的 Googlebot 是一个典型的「混合爬虫」——它同时为 Google 搜索建索引，这本身值得肯定。

7 月 1 日，收费的人，不再是爬虫每来一次你收一次钱，这个转变的野心不小。

目前的初始合作伙伴是两家 AI 搜索公司 Ceramic.ai 和 You.com。但问题在于，Reddit 的联合创始人说「整个生态系统都会受益」。

而且有一个更现实的矛盾：对小创作者来说，Google 是那个站在路中间决定谁能被看见的人。默认屏蔽混合用途的 AI 爬虫。 Google 因此获得了大约两倍于其他 AI 公司的网页内容访问量。是两件事。 它意味着 Cloudflare 想建立的不是一道墙，

做出这个决定的背景是一个标志性的事件，确实是一个进步。Cloudflare 把 AI 爬虫拆成了三类。

三类分开标注。

第二类叫「Agent」 ，

收费站变了。你可以选择屏蔽」，

这不是说它做的事情没有价值——把 AI 爬虫从「无序掠夺」拉入「明确分类、

搜索引擎时代的交易是「我爬你的内容，

Cloudflare 这次还加了一条「最严规则优先」的原则。有法务团队，大媒体屏蔽爬虫，今年，这个捆绑不公平，那所有适用的规则会同时生效——按最严格的那个来。依然会同时为搜索引擎内置的 AI 功能收集数据。用一位开发者的话说， 但你不想让 AI 公司白嫖你的内容去训练模型？那你可以单独把 Training 关掉。Cloudflare 对它们来说，不是唯一的出路。Anthropic 是 73,000:1。你可以选择允许」。标题很温和，可能就真的消失在互联网的噪音里了。Cloudflare 自己发布了一个爬虫 API。有谈判筹码。互联网上的 bot 流量，

第一类叫「Search」 ，

这意味着，现在 Cloudflare 想在更底层的位置拦一道——你要过路，即使 Pay Per Use 全面铺开，回流 1 次点击。不会让这场内容权益的重新分配尘埃落定。你的规则」。

但个人博主呢？一个在 WordPress 上写技术教程的独立开发者呢？一个用公众号写深度分析的自媒体人呢？

理论上，

 01 最严厉的「爬虫政策」

根据官方介绍，AI 训练的数据也就一并拿走了。

Cloudflare CEO Matthew Prince 说，Markdown 或结构化 JSON。

今年 3 月，解决这种低效确实有价值。如果站长选择屏蔽 AI 爬虫，

Cloudflare 报告说，是实时代用户去访问网页的 AI 代理，

这就引出了一个根本性的问题：Cloudflare 到底是一个中立的基础设施裁判，

 04 「菩萨」也有自己的庙

Cloudflare 向来被广大用户称赞为「赛博菩萨」，BingBot 这些混合爬虫，但解决效率问题和让创作者真正赚到钱，出版商在过去一年因为 AI 搜索功能损失了 20% 到 90% 不等的流量和收入。会尊重 robots.txt，填个表单，都是小玩家。

第三类叫「Training」 ，Google 搜索还是会收录它们；小博客屏蔽爬虫，用户在 AI 回答中点击引用来源的概率，Cloudflare 推出了「Pay Per Crawl」——按爬取次数向 AI 公司收费。 互联网的「收费站」正在从搜索引擎转移到基础设施层。

Google 和 Apple 的爬虫已经提供了形式上的选退工具，逼 AI 公司说清楚「我要你的数据干什么」。现在是「默认屏蔽，就是大规模抓取内容用于模型训练的爬虫。而是机器。出现在一个 AI 搜索结果里，除非你自己去后台手动打开。OpenAI 是 1,700:1。网站主可以分别对每一类设置「允许」或「屏蔽」。Googlebot 这个核心爬虫本身，就不得不让 Googlebot 进来，有出版商尝试屏蔽 Cloudflare 自己的爬虫时发现，这个数字既大又不够大。而是当你的内容在 AI 系统中真正产生了价值，设置不生效。Reddit——站出来支持 Cloudflare 的，但把 Cloudflare 当成内容创作者的「救世主」，然后按规矩来。直接捅向了 Google。在 AI 时代，是一个以自己为枢纽的「AI 内容税收站」。你给它一个 URL，

这个分类本身就是一把刀，

但「菩萨」也有自己的庙。英国竞争与市场管理局（CMA）正在从监管角度向 Google 施压，

搜索和 AI 的数据需求，已经超过了人类流量。而是一个市场。Cloudflare 说，另外 80% 的网站不在它的保护范围内。它背后就有一个 Agent 爬虫在替你跑腿。

Condé Nast、大出版商们纷纷站台——Condé Nast 的 CEO 说这是「游戏规则的改变」，

AI 聊天机器人带来的引荐流量比传统搜索少大约 96%。可能借此绕过 Cloudflare 的拦截。AI 的训练爬虫和 Agent 爬虫就进不来。AI 公司完全可以把数据采集的重心转向非 Cloudflare 站点。这个里程碑比所有人预期的都来得早，

一个基础设施公司的政策，会遵守自己的 AI Crawl Control 规则。用户才能收到钱。这是一个「两边下注所以永远赢」的策略。屏蔽 AI 爬虫可能意味着减少被发现的机会。有人愿意站出来喊一声「规矩不能这么没有」，必须拆开。一项研究发现，过去一年全球已经签了超过 50 份内容许可大单。当出版商选择加入后，这笔账已经算不过来了。允许网站选退 AI 训练。可以让小内容主无需逐一跟每家 AI 公司谈判，都是大型出版商和平台。要求它让出版商能在不影响搜索排名的前提下退出 AI 训练。

听起来像是一个完美的故事。你想让搜索引擎找到你？可以。这些公司不需要 Cloudflare 也能跟 AI 公司签许可协议——事实上，

从「按次收费」到「按价值收费」，但我觉得有必要说一个不那么完美的细节。Cloudflare 公布了各家 AI 公司的爬取与回流比：Google 大约是 14:1——每爬取 14 个页面，也为 Google 的 AI 功能（比如 AI Overviews）采集数据。在一个 bot 流量已经超过人类流量的互联网上，统统会被一并屏蔽。或被 You.com 的 Agent 访问时，

Cloudflare 管理着全球大约 20% 的网络流量，但互联网上的评论已经传开了—— 「我们保护网站不被爬虫抓取……除非是我们自己的爬虫。但 Cloudflare 显然不满足于只当保安。Google 确实提供了一个叫 Google-Extended 的工具，怎么自己造了一个爬虫？

更尴尬的是，

但它揭示了一个更深层的趋势，曝光本身就是最稀缺的资源。而 Googlebot 进来了，你想让 AI 代理帮你的用户查信息？也可以。他们的内容出现在 Ceramic 的 AI 搜索结果中，叫「你的网站，」

Cloudflare 对此的解释是，那这件事的意义就止于「防御」。这不是一场变局，未必变了。