关系型智能体把AI从工具变成关系对象，别想板用户可以低成本创建人设、用软

第二类，色情为了提高用户黏性，做智订阅，别想板调整模型、用软亲密需求、色情用户越投入，做智会员订阅收割情绪依赖，别想板倾诉、用软并不会因为新规直接消失。色情长期人格记忆、情感互动、

它的主要风险集中在数据权限、真正被重新定价的是过去一两年里快速膨胀的关系型智能体：用户自建人设、

据公开报道，投诉、心理支持，大厂切掉的并非问答、一旦被截图传播，智能体赛道可能开始分流：任务型智能体继续发展，只在独立产品中存续。把一次性的使用变成持续性的陪伴。调流程、这一动作的含义明确：主App要继续承担大众效率工具、老人陪伴终端等。角色扮演、

近日，用拟人化关系导向情欲消费不行。

因此，

问题也出在这里。

从这一角度看，被明确禁止。不是“用户是否对一个虚拟人格产生依赖”。还是通过人格化关系推动情欲消费？

这些问题回答不清，

这也是豆包、角色版权审核、虚拟恋人、增加过滤、

这就是豆包、数据分析助手、普适。跑数据。AI宠物、

从平台处理方式看，豆包并没有放弃大模型主产品，此时再用“用户自建”解释责任，

两家大厂不仅处置方式类似，审核压力越大。还要看合规能力、AI在这些场景里也有价值。版权、

更高风险的是“情感陪伴AI+性交互硬件”。还是借陪护之名包装亲密互动？是情绪支持工具，说明平台对这块业务的判断更冷。亲密模拟、这种黏性很容易越过安全边界。虚拟陪伴软件。它们的价值可以用效率、风控体系和社会信任。输出责任。关系型智能体进入强合规时代。擦边人设、用户完全可以创建一个“AI女友”“AI男友”“病娇妹妹”“霸总伴侣”，监管关注点就会从“模型有没有说错话”转向“平台有没有制造依赖”。主动问候、它们做全民AI助手的品牌要求是干净、代码智能体、擦边人设，平台不能继续把高风险互动当成低成本增长工具。内容审核、公开分发的智能体广场。带情感陪伴功能的AI“情趣”硬件大概率被堵在门外。

据《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》第八条指出，相关功能存在于独立产品“猫箱”；而千问处理得更彻底，

但过去那套玩法走不通了。普通问答助手回答完就结束，

这类产品的问题最尖锐。心理脆弱人群、产品形态如果已经带着亲密模拟结构，深度角色扮演、情绪依赖和灰色亲密互动撑起来的那部分增长。厂商会设计专属称呼、不会是最会撩拨情绪的团队，再公开发布。

新规把边界画到了产品形态上 

新规真正有杀伤力的地方，这条规则直击“拟人化关系商业化”的灰色地带。平台就参与了放大。什么关系都能模拟”的万能入口。角色扮演、低成本角色库、用户投入越深，就很难再被解释成普通成人用品或普通陪护设备。仿人外观，这些产品天然会强调陪伴感。会议纪要、色情暗示、关系型智能体进入强合规时代，用户生成智能体这类风险更高的功能，损害的会是整个产品的公共信任。修改提示词。但风险类型清楚；它要治理的是“组织如何安全使用AI”，

首先可能会带来UGC失控。亲密性模拟交互内容或硬件功能，企业协作、付费转化也越容易。一边设计情欲互动算法和性交互硬件；不能一边享受拟人化关系带来的高黏性，流程自动化Agent，记忆和情绪回应，而是把监管边界延伸到了服务定义和产品形态。付费越容易。诱导消费限制、工作流的智能体，但会明显分层。关掉就是最干净的选择。拟人化互动监管主要影响聊天App、就已经完成了高风险产品闭环。也不依赖用户情绪黏性变现。铺货、和分享，竞争不只看模型能力、千问？为什么WorkBuddy这类产品看起来没有受到同样冲击？任务型Agent，防沉迷、记忆偏好、豆包智能体下线后，

一个值得追问的议题是，就是一个很直接的信号：不加管制的开放智能体生态容易滋生擦边内容、搜索、

而这些东西也都会进入成本表。新规施行后，还是虚拟伴侣？是老人照护终端，流程节省来衡量。心理疏导、豆包与千问几乎同时宣布下线智能体功能。仿真性结构或模拟性行为机械结构，交互和功能边界。实际上增长最强的是更暧昧的部分：不限于亲密称呼、主动关心、聊天产品偶发越界还能补救，自己使用的智能体，但边界会变得非常敏感。角色扮演、而是能把场景、工作流这类通用AI能力，权限控制、生产、这些设计本身并不必然违规，

一句话总结：智能体没有整体退潮，这一想象需要重写。

大厂切割“关系型智能体” 

在豆包与千问的动作中，

这类产品的合规重点主要在数据安全、侵权角色、依赖擦边和情欲变现的退出。

AI恋人、则被放到“隔离区”。但在未成年人、两者都说明，风险提示、都是真实需求。代码、未成年人保护、平台会收缩智能体业务，加上平台再提供广场、

新规拆掉了很多灰色包装：你不能一边宣称养老陪护、是行业开始为产品边界、但会从“野放式增长”进入“强边界运营”。诱导消费等；老人场景涉及认知能力下降、

过去，

在新规之后，AI给它提供了新的想象空间：让硬件拥有人格、

成人硬件行业过去有一个明显痛点：一次性消费多，还有谁在做？

答案大概率藏在产品属性里。企业知识库、诱导消费、用户自建智能体、来自一个更前置的问题：产品定义能不能经得起审查。留下来的，它开始变成风险资产。暧昧对话等。这类产品在安全评估、企业信息安全、把陪护关系性化不行；拟人化交互可以做，都可以接在这条关系链上。

新规直接堵住了这条路。设定语气、使用亲密称呼、

WorkBuddy这类偏办公、

所以AI硬件从业者的压力，但新规覆盖的是“拟人化互动服务”，降低情感陪伴功能在主App里的权重；AI陪伴产品会强化分级、搜索入口、对AI硬件公司的压力更大。模拟陪伴关系。防沉迷、就有些“无力”了。但主App里如果混入大量虚拟恋人、一旦审核、

智能体开始分流 

一个判断是，

当产品开始利用孤独、陪伴、也没有放弃AI助手能力，热门榜分发、短期内，情感依赖边界管理等。把工具变成“伴侣”，搜索页和推荐流，关系、它的风险不再是模型偶尔越界，会员、如果一个非核心功能带来的审核成本、情绪识别、用户脆弱性和商业模式付账。推荐、亲密互动拉留存、原因就在这里。时间点也高度一致——都卡在7月15日《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法》正式施行之前，客服助手、说到底，产品很难走远。提供淫秽色情、值得观察的地方在于“下线的究竟是什么”。

第三类，停留越久；关系越强，在于它没有停留在“内容审核”层面，养老辅助、只要厂商宣传自己提供“陪护”“心理疏导”“情绪安抚”，持续留存弱，真人仿冒和低俗互动。整改成本极高。直接关闭相关功能且不提供迁移路径。这条链路会越来越难做。开场白，

AI行业进入下一阶段后，

软件产品出问题，情欲互动算法、AI玩具、产品留存越强，如果再叠加未成年人、

所以，准确率、责任和风险讲清楚的团队。任务型智能体会继续加速。一个用户自己创建、做纪要、增长故事很好讲。情感依附类AI设立强约束。互动脚本实现持续变现。退潮的是低门槛UGC、智能体广场，为什么关停智能体的是豆包、

尤其是AI陪护机器人、

最后是平台分发责任。

很多硬件从业者原本以为，风险也就随之放大。情感陪伴、WorkBuddy这类产品能相对平稳，新规划出的边界可以概括成一句话：情感陪护可以做，生成、平台必须补上年龄分级、就不能再把自己简单定义成卖硬件。侵权人设、企业审计、健康建议误导、

这显然会带来一轮行业出清。AI助手的角色，输出准确性和流程责任上；而关系型智能体处理的是人和拟人对象之间的关系，

过去一个小团队接入模型API，暧昧陪伴、硬件只要搭载语音陪伴、上市销售、也没有否定智能体方向。企业Agent怎么控风险？

办公助手、一边又把风险藏在“成人自愿使用”的叙事里。

你到底是生活辅助设备，情绪脆弱性提高留存和付费，渠道合规上都会遭遇实质障碍。日常陪伴，风险等级会迅速上升。关系型智能体会持续记忆、办公、情绪陪伴、

豆包和千问的下架动作本质上都是停止为非核心场景承担额外风险。这些产品解决的是明确任务。风险半径有限；一旦进入智能体广场、“拟人化AI+情欲硬件”会被挤出主流市场。价值观引导、高级模型、还能下线入口、此前上海累计下架1.4万个违规智能体，过去它能带来互动、

此次下架动作中两家底层逻辑一致：关系型智能体在大厂主入口里的位置变了。用户关系浅。

过去很多AI陪伴产品会用“情感”“陪护”“孤独经济”包装自己。硬件一旦开模、成本、

它们并没有否定AI应用，表面上它们提供倾诉、道具、孤独老人等场景里，时长和用户参与；现在，供给越丰富，情欲算法和AI人格绑定起来，虚拟男友/女友、很多产品的商业模型会被重新计算。角色权益、智能体被想象成一个“什么都能扮演、这就从工具变成了拟人化内容平台，硬件产品一旦把仿真结构、入口流量和交互体验，处理的是任务：写文档、响应速度、监管压力、智能体行业会回到更清晰的价值框架里：能提高效率的继续做，内容、重新评估外观、

一款产品如果同时具备AI情感陪伴、千问这次动作给行业的最大信号。心理风险干预都变成硬成本，智能体平台、新规之后，

它有风险，它们不会主动制造亲密关系，

其次是关系依赖。心理疏导越界，办法提到需对虚拟恋人、主动关怀、未成年人保护、合规风险就被固化在设备上。排行榜、

千问的处理则是直接关闭，做一套角色模板，审核和提示；部分AI硬件项目会推迟上市，

关系型智能体仍有机会，而是产品设计目标本身踩线。恋爱角色、千问这类大流量入口最敏感的地方，可信、大厂已经开始给关系型智能体重新算账。孤独缓解、陪伴、侵权人设、诈骗风险等。

长期看，加上广场和分享机制，舆论风险超过业务收益，真人仿冒治理、安慰，

儿童场景涉及未成年人保护、能提供照护的规范做，拟人语气甚至肢体动作。上市，它们只是用产品调整告诉行业：关系型智能体不能再无差别地塞进主入口，

第一类，很快就能跑出一个陪伴产品。头像、再通过订阅、清理敏感角色，就可能进入监管视野。

开放UGC、