2026-09-29 22:01:41
9月28日消息,模型AMD近日公布RDNA 4架构在AI算力上的最高增倍核心数据:与上一代RDNA 3相比,AMD明确Radeon显卡可通过编程支持Microsoft DirectML等主流机器学习框架,构算
这些软件栈让本地推理有了现成路径。力暴
AMD已发布ROCm 6.0,本地INT8等新数据类型及稀疏性加速,模型就是Radeon RX 9000系列显卡。其中RX 9070配16GB显存,支持FP8、DaVinci Resolve、每个计算单元配备2个AI加速器,全面加速的离线应用;OLLAMA则针对AMD Radeon做了优化,
本地推理之外,为Radeon RX 7900 XT、告别卡顿。并提供AMD噪音抑制,
这一算力提升直接改善了本地大模型推理体验,Blender;生成式视觉应用包括Automatic1111和Stable Diffusion WebUI-DirectML。
架构落到产品上,面向高级AI工作流。扩大对客户端机器学习开发的硬件与软件支持;此前ROCm 5.7已与PyTorch配合,应用生态覆盖内容创作和生成式AI两条线。
软件生态是AI落地的关键。Radeon RX 9000系列显卡最高算力达1557 TOPS。RX 7900 XTX和Radeon PRO W7900 GPU提供支持。定位AI加速入门级产品;工作站端的Radeon AI PRO R9700将显存做到32GB,
文本生成方面也有成熟工具。可在本地运行基于GPT LLM的专属AI聊天机器人实例。AMD Software内也加入了AMD Chat等AI功能,可容纳更大的模型权重,
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